QSI buscamos ser más que un proveedor de soluciones, estamos comprometidos con nuestros clientes y con el desarrollo de sus negocios. Por eso, programamos constantemente capacitaciones para reforzar los ...

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Intelltech capacitó en el Sistema SHMS (Slope Health Management System) a Compañía Minera Antamina

capacitacion intelltech qsi
  • Fecha: 27 - 02 - 2018
  • Perú

En QSI buscamos ser más que un proveedor de soluciones, estamos comprometidos con nuestros clientes y con el desarrollo de sus negocios. Por eso, programamos constantemente capacitaciones para reforzar los conocimientos técnicos y asegurarnos que todas nuestras soluciones respondan a las necesidades especiales de cada empresa.

En el mes de febrero, Intelltech marca especializada en plataformas de integración de sensores para monitoreo geotécnico, representada en el Perú por QSI, realizó exitosamente la capacitación del sistema SHMS (Slope Health Management System). Los asistentes fueron a un equipo de 30 personas, entre supervisores y geotecnistas de la Compañía Minera Antamina. Durante la capacitación se presentó al detalle todos los módulos y herramientas con los que cuenta el sistema mencionado anteriormente.

El sistema Slope Health Monitoring System” (SHMS), es una plataforma WEB y Mobile para el monitoreo geotécnico y el control de riesgos en las minas sus componentes como tajo, presas de relaves, botaderos y accesos. El software cuenta con varios módulos interdependientes, dentro de los cuales tenemos:

  • Geo Inspector, el cual realiza la integración y control integrado e inteligente de todas las actividades de monitoreo en los instrumentos manuales e inspección en campo, así como a otras de ellas derivadas, de Geotecnia.
  • Integración (en un Data Warehouse) de todos los datos temporales y/o espaciales de los instrumentos y sensores (manuales y automatizados) instalados en las estructuras de la mina.
  • Análisis estadísticos a través de herramientas básicas y avanzadas de Data Mining (como análisis de impacto esperado y correlación entre diferentes instrumentos en diferentes regiones, representatividad de un instrumento o de una clase de ellos, cartas de riesgo por tipos de instrumentos y/o por regiones; definición de alarmas).
  • Previsiones estadísticas y probabilísticas del comportamiento futuro esperado de las estructuras de roca y/o de tierra, así como de sus condiciones de contorno y posible instante futuro de rotura, en las estructuras de la mina.
  • Mapas 2D con tecnología WEBGIS equipado con: capas de colores, que representan las magnitudes de los desplazamientos estructurales; localización georreferenciada de cada uno de los instrumentos, sensores y pixeles (de radares y/o satélites); informaciones cuantitativas y/o cualitativas registradas por los usuarios (como niveles de lluvia, riesgos identificados, ocurrencia de obras).
  • DTMs (Digital Terrain Models), con generación automatizada de las estructuras de presas y minas, con representación geo referenciada de los instrumentos, sensores y pixeles – es decir, el modelado virtual 3D de las estructuras de las minas y presas registradas.
  • Pantallas de monitoreo equipadas con gráficos de uno o más instrumentos, sensores y pixeles, así como otras informaciones contextualizadas, registradas por el propio administrador en el equipo de monitoreo de nuevos instrumentos y/o sensores, inclusión o exclusión de usuarios, descarga de datos de Data Loggers, definición de alarmas (según el conocimiento y experiencia del usuario).
  • Reportes automáticos y personalizables a las necesidades del equipo de geotecnia.

Es importante destacar que todos los módulos trabajarán de manera sincronizada y sus resultados serán obtenidos automáticamente y presentados en Dashboards dinámicos y/o en reportes, personalizados y de fácil visualización, sin intervención o acción técnica de éste para obtener las informaciones a partir de los datos. Por otra parte, las informaciones obtenidas serán contextualizadas con el uso de mapas 2D (WEBGIS) y estructuras virtuales 3D (DTMs), los cuales también serán generados de manera automatizada.

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